制造行業強調品質控管，把產品出貨給客戶前，必須確保其功能正常，一旦檢測出錯，會導致很大商業的損失，除了靠人力檢驗之外，在生產過程中，使用非接觸式的自動光學檢測設備已經行之有年，旨在通過高精度攝像頭、機器視覺技術等，抓出有瑕疵或缺陷的產品，像是金屬零部件制造廠通過自動光學檢測技術（AOI）設備來檢測金屬扣件、螺絲是否光滑、有無細微裂縫等，自動化程度相對較高的電子業，像是?PCB、PCBA?電路板、Wafer?晶圓及面板行業采用的比例也非常高。

在其他領域細分行業，3D建模大有用處。3D建?？捎糜诤娇蘸教?、汽車工業、機械、能源和金屬模具等行業高性能零件的制造，各類工業新產品的快速迭代開發與測試驗證，以及科研院所和專業院校開展各類3D數字化；也可用于齒科、康復醫療、骨科行業，促進了傳統手工定制工藝的數字化改造，提升了個性化產品制作精度，為公眾健康和更美好的生活提供技術支撐。

目前AOI的檢驗算法主要分為基于設計規則和基于圖像處理兩類。其中基于設計規則的算法通過比對如引線寬度、間隔、線寬等規則檢測缺陷；基于圖像處理的算法可以通過建立灰階圖像，將每一像素轉換為范圍在0-255的數字訊號，然后對比樣圖分析進行質量檢測。3D AOI檢測既可滿足2D AOI掃描要求，也可滿足在一些物體形變、凹凸點等需要立體信息才能檢測出瑕疵的地方。